Medior Data engineer s AI

Skúsený dátový inžinier so zázemím v oblasti umelej inteligencie a kybernetickej bezpečnosti, so silným zameraním na Python a AI frameworky ako PyTorch, Keras či TensorFlow. Daniel má magisterský titul z odboru robotika a kybernetika zo Slovenskej technickej univerzity v Bratislave, pričom vo svojej diplomovej práci sa venoval AI asistovanej diagnostike Parkinsonovej choroby pomocou MLP a LSTM neurónových sietí. V súčasnosti pôsobí v spoločnosti Synpulse ako Data Engineer, kde sa podieľa na skriptovaní v Pythone, správe Dataiku flowov a CI/CD pipeline integrácii. Predtým pracoval na podobnej pozícii v Zurich Insurance, kde riešil dátové toky a technickú podporu nástrojov. Skúsenosti má aj ako softvérový tester (manuálne a automatizované testovanie) a ako vývojár v Accenture, kde pracoval so Splunk-om, vytváral dátové modely a dashboardy. Ovláda viacero jazykov vrátane Pythonu, Java, C/C++ a SQL, pracoval s nástrojmi ako GitHub Actions, NumPy, Pandas, Scikit-learn a má znalosti z oblasti etického hackingu. Disponuje veľmi dobrými komunikačnými zručnosťami, je samostatný, zvedavý a má záujem o neustále zlepšovanie. Je vhodný kandidát na pozície v oblasti dátového inžinierstva, AI vývoja alebo technickej podpory komplexných dátových riešení.