Data Engineer/Data Scientist (PySpark, Python)
Hledáme zkušeného data profíka, který zvládá nejen analýzu a modelování, ale dokáže své nápady dotáhnout až do produkce. Nehledáme jen „notebookového analytika“, ale někoho, kdo přemýšlí v kontextu byznysu a reálného dopadu.
Úroveň
- Medior
- Senior
Spolupráce
Úvazek
Mzda
160 000 Kč / měsíc nebo si řekni o vícPopis pozice
Náplň práce
- Analýza dat a formulace business hypotéz
- Data mining a vyhodnocování přínosu (coverage, lift, robustnost)
- Vývoj ETL pipeline v PySparku
- Převod analytických výstupů do produkčního Python kódu
- Spolupráce s analytiky a byznysem
- Iterativní zlepšování řešení na základě feedbacku
Požadavky
- Min. 3 roky zkušeností s daty (analýza / data science / engineering)
- Praktická znalost PySparku (ETL, transformace dat)
- Pandas nebo Polars
- Zkušenost s data miningem (hypotézy, target, evaluace)
- Git (GitHub/Bitbucket)
- Schopnost oddělit exploraci (notebook) a produkční kód (.py)
- Komunikační dovednosti (IT ↔ business)
- Aktivní přístup a dotahování věcí do konce
- Angličtina na pracovní úrovni
Výhodou
- SQL
- Zkušenost z bankovního prostředí
- Orchestrace pipeline (Airflow, Jenkins…)
- Optimalizace PySparku
- Základy ML/statistiky
Zkušenosti Co požadujeme
-
Úroveň:
Medior Senior -
Praxe:
3 roky
Pozice
Analytik Specialista Data (BI, DWH, BigData)Základní dovednosti
ETL PySpark Python GITVýhodou
SQL Airflow Jenkins Základy ML/statistikyJazyky
Česky – plynule Anglicky – domluvit sePráce u nás Co nabízíme
Jaké jsou benefity
Nástup ihned
Spolupráce na IČO
Flexibilní pracovní doba
Hybridní režim práce (3 dny office, 2 dny HO)
Informace o pozici
| Mzda | 140 000 - 160 000 Kč / měsíc |
|---|---|
| Typ odměny | Odměna/Mzda |
| Vzdálená práce | Hybrid |
| Pracovní prostředí | Moderní |
| Typ práce nebo projektu | Moderní technologie Inovační projekty Transformační projekty |
| Typ smlouvy | Freelancer |
| Typ pracovního úvazku | Plný úvazek |
| Typ firmy | Střední |
| Místo pracoviště | Praha |