Senior Data Scientist / ML (princingové a predikční moduly)

Co pozice obnáší

• Analýzu business požadavků v oblasti cenotvorby, predikcí a plánování.
• Návrh, vývoj, trénování a vyhodnocování pricingových, predikčních a statistických modelů.
• Práci s historickými daty, časovými řadami a rozsáhlými datovými sadami.
• Testování hypotéz a ověřování kvality a stability modelů.
• Získávání, čištění a transformaci dat z různých zdrojů.
• Tvorbu analytických datasetů pro modelování, simulace a reporting.
• Spolupráci na rozvoji datové architektury a datových zdrojů.
• Interpretaci výsledků modelů a jejich přenos do rozhodovacích procesů.
• Přípravu analytických výstupů, dashboardů a reportů pro management.
• Důraz na kvalitu, konzistenci a auditovatelnost datových výstupů.

Co potřebujeme

• Minimálně 4–6 let zkušeností v oblasti Data Science, pokročilé analytiky nebo predikčního modelování.
• Praktické zkušenosti s pricingovými, predikčními nebo simulačními modely.
• Dobrou znalost statistiky, práce s historickými daty a časovými řadami.
• Zkušenosti s regresními, klasifikačními a predikčními modely.
• Schopnost interpretovat výsledky modelů a komunikovat jejich omezení.
• Zkušenosti s forecastingem, plánováním nebo cenovou optimalizací.
• Praxi s prací nad většími objemy dat.
• Pokročilou znalost Pythonu pro Data Science a Machine Learning.
• Schopnost vytvářet kvalitní, přehledný a udržovatelný kód.
• Velmi dobrou znalost SQL.
• Praktickou zkušenost s Microsoft SQL Serverem (MS SQL).
• Zkušenosti se simulačními metodami (např. Monte Carlo simulace, scénářové analýzy).
• Schopnost modelovat nejistotu, rizika a různé scénáře budoucího vývoje.
• Základní zkušenosti s optimalizačními úlohami.
• Schopnost spolupracovat s IT týmy i business stakeholdery.
• Samostatnost, odpovědnost a orientaci na přínos pro byznys.
• Silné analytické a strukturované myšlení.

Jazykové požadavky

• Plynulá znalost českého nebo slovenského jazyka.
• Anglický jazyk na úrovni umožňující práci s technickou dokumentací a komunikaci v mezinárodním prostředí.

Výhodou

• Zkušenost s Microsoft Azure Fabric nebo obdobnými Data Lake a analytickými platformami.
• Znalost Power BI či jiných nástrojů pro datovou vizualizaci.
• Zkušenosti s nástroji pro rychlé prototypování analytických a ML řešení (např. Streamlit).
• Znalost dalších nástrojů pro interaktivní práci s daty a modely, jako jsou Dash nebo Gradio.
• Praxe z prostředí retailu, financí, travel segmentu nebo jiných datově orientovaných odvětví.