Senior Data Scientist v dynamickém světě komodit a energie

Náplň práce:

• Vyvíjet a nasazovat machine learning modely pro podporu obchodních rozhodnutí.
• Analyzovat rozsáhlé datové sady z tržních a provozních zdrojů a identifikovat klíčové vzorce a trendy.
• Predikovat ceny komodit, poptávku, spotřebu a rovnováhu energetické sítě pomocí statistických a ML metod.
• Implementovat modely pro detekci anomálií a zlepšování obchodních strategií.
• Spolupracovat s tradingovým týmem při integraci modelů do denní obchodní praxe.
• Zpracovávat a vizualizovat data pro prezentaci výsledků a tvorbu reportů.
• Optimalizovat existující algoritmy a zvyšovat přesnost a efektivitu predikcí.
• Aktivně sledovat nové trendy v oblasti AI a data science a aplikovat je v praxi.
• Zajišťovat údržbu, testování a deployment analytických řešení.
• Přispívat k rozvoji interní datové infrastruktury a sdílení know-how v rámci týmu.

Požadavky:

• Vysokoškolské vzdělání v oboru Data Science, Informatika, Matematika, Fyzika nebo příbuzném směru.
• Praxe v oblasti datové analýzy, machine learningu nebo kvantitativního modelování (ideálně 2+ roky).
• Velmi dobrá znalost Pythonu (Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch apod.).
• Zkušenost s SQL a práci s rozsáhlými datovými zdroji.
• Schopnost analyzovat komplexní datové problémy a navrhovat efektivní řešení.
• Praktická zkušenost s vývojem, testováním a nasazováním modelů do produkčního prostředí.
• Znalost datové vizualizace (např. Power BI, Tableau, matplotlib, seaborn).
• Angličtina na komunikační úrovni (min. B2–C1) – práce v mezinárodním prostředí.
• Samostatnost, přesnost, analytické myšlení a schopnost spolupracovat v týmu.

Výhodou:

• Znalost finančních nebo komoditních trhů, případně zkušenost v oblasti energy tradingu.