AI Architekt - IČO, Praha

Budete mít na starosti technickou stránku řešení od návrhu až po ověření v reálném prostředí. Nejde přitom o čistě architektonickou roli – očekáváme, že budete pracovat přímo se zdrojovým kódem, analyzovat existující codebase, vytvářet prototypy a ověřovat navržená řešení v praxi.

Konkrétně budete:

• navrhovat SW architekturu aplikací, mikroslužeb, integračních a datových komponent,
• převádět business a solution návrhy do konkrétní technické architektury,
• navrhovat REST API, datové toky a integrační patterny,
• pracovat s cloud-native aplikacemi v Kubernetes / OpenShift,
• navrhovat event-driven řešení s Apache Kafka,
• vytvářet prototypy, Proof of Concept a referenční implementace,
• analyzovat existující codebase, navrhovat modernizaci a řešit technický dluh,
• provádět code review se zaměřením na kvalitu, bezpečnost, výkon a udržovatelnost,
• optimalizovat CI/CD, automatizované testování a GitOps deployment,
• podporovat vývojáře při řešení komplexních technických problémů,
• spolupracovat se Solution Architekty, DevOps, analytiky, testery, provozem a infrastrukturními týmy,
• komunikovat se zástupci AI Centre of Excellence,
• vytvářet technickou a architektonickou dokumentaci.

AI pro Vás nebude jen nástroj na generování kódu. Budete pracovat s lokálně/on-premise provozovanými LLM a AI coding nástroji a využívat je při analýze, vývoji i modernizaci SW.

Čeká Vás například:

• analýza rozsáhlého codebase pomocí AI,
• návrh a generování kódu, SQL, konfigurací a CI/CD artefaktů,
• refactoring a modernizace aplikací,
• tvorba a kontrola unit, integračních a automatizovaných testů,
• AI-assisted code review,
• analýza chyb, logů a příčin incidentů,
• návrh API a datových struktur,
• práce s AI coding assistants a coding agenty,
• využití principů RAG, embeddings a semantic/code search,
• efektivní předávání kontextu modelu z rozsáhlého repository,
• kritické ověřování AI výstupů pomocí kódu, buildu, testů, dokumentace a runtime chování.

Jak fungujeme

• spolupráce na IČO,
• onsite 2 dny,
• dlouhodobá spolupráce,

Co potřebujeme

• minimálně 5 let profesionální zkušenosti se SW vývojem,
• významnou zkušenost s návrhem SW architektury,
• seniorní znalost alespoň jednoho backendového jazyka,
• zkušenost s distribuovanými a integračními systémy,
• zkušenost s agilním vývojem,
• schopnost analyzovat existující codebase a vytvořit funkční prototyp,
• schopnost identifikovat technická rizika a nevhodné architektonické vzory,
• zkušenost s code review a posuzováním kvality cizího kódu,
• schopnost obhájit technické rozhodnutí před vývojáři, architekty i managementem,
• praktickou zkušenost s AI-assisted software engineeringem.

Technologie

Java / Spring Boot · Python · React · TypeScript · REST · OpenAPI · SOAP · gRPC · mikroslužby · Apache Kafka · MS SQL · MongoDB · OCI kontejnery · Kubernetes · Red Hat OpenShift · Git · GitLab · CI/CD · GitOps · ArgoCD · Helm · OAuth2/OIDC · Keycloak · mTLS · Vault · monitoring · logging · tracing · DevSecOps

Technologicky jde o prostředí postavené kolem OpenShiftu, mikroslužeb, GitLabu, ArgoCD, Kafky, Javy, databázových služeb, Keycloaku, Vaultu a monitoringu.

AI kompetence

• lokálními / on-premise LLM,
• AI coding assistants a coding agenty,
• AI-assisted analýzou a refactoringem codebase,
• generováním a kontrolou testů,
• AI-assisted code review,
• RAG, embeddings a semantic/code search,
• rozdělením komplexní úlohy na kroky vhodné pro AI,
• kritickým ověřováním výstupů AI.