Data Analyst

Knihobot s.r.o. logo

Knihobot je na cestě stát se data-driven firmou. A ty můžeš být součástí datového týmu pod vedením Markéty Patákové, který bude s růstem firmy držet krok a posouvat ji dopředu. Práce v in-house datovém oddělení ti umožní skutečně proniknout do interních procesů a být každý den u toho, jak se používají výsledky tvojí práce. Rolí datového týmu není pouze výsledky prezentovat, ale být nedílnou součástí procesu vývoje nových produktů a procesů. Postupujeme rychle bez nadbytečného administrativ

Úroveň
  • Medior
Spolupráce
  • Freelancer
  • HPP
  • Homeoffice
Úvazek
  • Plný úvazek
Mzda
80 000 Kč / měsíc nebo si řekni o víc
Informace

Popis pozice

 

Budeš zodpovědný za:

  • Ownership nad reportingem, který budeš nejen vytvářet, ale dáš mu jednotnou formu a zasadíš ho do logiky ostatních částí BI DWH.
  • Komunikace se zadavateli z různých oddělení.
  • Vytváření datových automatizací pro různá oddělení Knihobotu.
  • Za správnost dat a dobrou vypovídající hodnotu.

K těmto projektům se přidáš:

  • Asistence expanznímu týmu v posilování pozice na zahraničních trzích.
  • Deepdive do webové analytiky spolu s produktovým týmem.
  • Zdokonalování atribuce marketingových nákladů.
  • Analýza knihobotího portfolia knih a optimalizace procesů spojených se zpracováním, skladováním a expedicí knih.
  • Spolupráce na vytvoření dospělé BI infrastruktury, která bude zajišťovat čerstvá, zkontrolovaná a smysluplná data pro automatizace a reporting.

Techstack:

  • Pro vizualizaci dat používáme Metabase a PowerBI.
  • Data transformujeme především v SQL (MySQL, Snowflake, BigQuery), případně v Pythonu.
  • Webovou analytiku shromažďujeme přes Google analytics a zpracováváme spolu s dalšími zdroji v Big Query.
  • Pro ETL aktuálně používáme Keboolu, v plánu je stack rozšířit o AWS.

Co je potřeba:

  • 2 roky zkušeností se sofitikovanějším vizualizačním nástrojem, preferované powerBI, akceptovatelé Tableau.
  • Středně pokročilá znalost SQL.
  • Dobré povědomí o technických konceptech spojenými s datovým engineeringem (relační databáze, ETL, API, git)
  • Rodilá čeština s angličtinou alespoň na B2

Co nutné není, ale potěší nás:

  • Zkušenosti se zpracováním big data.
  • Zkušenosti s datovou analytikou v Pythonu.
  • Zkušenost s ETL nástroji (Keboola, Azure data factory/synapse, Dataform apod.)
  • Praxe z e-commerce/webové analytiky.
  • Znalost statistiky.

Zkušenosti Co požadujeme

  • Úroveň:
    Medior
  • Praxe:
    3 roky
  • Vzdělání:

Pozice

Data developer (BI, DWH, BigData) Analytik

Základní dovednosti

PowerBI Vizualizace Dat SQL MySQL

Výhodou

BigQuery Google Analytics Snowflake Python

Softskills

Angličtina

Jazyky

Česky – plynule Anglicky – domluvit se

Galerie Takhle to u nás vypadá

Práce u nás Co nabízíme

Jaké jsou benefity

  • Týden dovolené navíc po roce spolupráce, dva týdny po dvou letech
  • Podílení se na datové struktuře jednoho z 10 nejrychleji rostoucích technologických startupů CEE
  • Volná pracovní doba s možností občasného home office.
  • Multisportka, zaměstnanecký tarif na prodej i nákup knih nebo slevy u partnerů
  • Spolupráci s interním týmem vývojářů, vše si řešíme in-house.
  • Neformální prostředí a pragmatický přístup k dělání věcí.

Informace o pozici

Mzda 60 000 - 80 000 Kč / měsíc
Typ odměny Odměna/Mzda Podíl
Vzdálená práce Homeoffice
Typ práce nebo projektu Moderní technologie
Typ smlouvy Interní pozice (HPP a další) Freelancer
Typ pracovního úvazku Plný úvazek
Typ firmy Startup
Místo pracoviště Praha 9, Kolbenova