AWS Data Engineer

Založili jsme v Adastře AWS kompetenci, abychom mohli pomoci našim zákazníkům. Ti totiž čím dál tím častěji volí AWS jako to nejlepší prostředí pro jejich datovou platformu. Několik kolegů od nás má již s AWS zkušenosti, ale potřebují k sobě další experty, kteří budou zákazníkům pomáhat s výběrem správných technologií, pracovat na Proof of Concept projektech anebo škálovat řešení.

Co vás čeká:

• Navrhování a implementace end-to-end datových řešení na míru pro klienta včetně datové kvality, návrhu datových modelů, automatizace procesů a dalších aspektů
• Úzká spolupráce s klientem, nebo kolegou v roli Data Scientist nebo reportingového specialisty na přípravě datové vrstvy nebo data martu
• Práce s nejmodernějšími AWS technologiemi – např. Glue, EMR, Spark, PySpark, Kinesis, Kafka, Redshift, další SQL a NoSql databáze, Airflow, frameworky pro machine learning a AI
• Vytváření datových transformací a integrací ve Sparku a/nebo SQL (často s využitím Adastra akcelerátorů)
• Prototypování aplikací a řešení – budete zkoušet nové architektury/technologie a volit to nejvhodnější pro daný problém
• Zavádení všeho do praxe – budete analyzovat, kódovat, vyvíjet, tvořit dokumentaci
• Optimalizování výkonu a škálování aplikací pro obrovské datové objemy
• Jedeme hodně DevOps, takže budete mít šanci si svůj kód i nasadit a starat se o něj (agile je samozřejmostí)

Pokud jste se s některou z technologií výše nesetkal(a), nic se neděje. Mnohé existují teprve pár let a určitě dostanete šanci se je naučit. Máme vlastní AWS prostředí „na hraní“, kde si můžete vše vyzkoušet.

Budeme si rozumět, pokud:

• Máte zkušenosti analytickými službami AWS, případně s nástroji Apache Spark, Airflow, Flink a máte chuť se analytické technologie v AWS naučit
• Ovládáte SQL a rozumíte RDBMS
• Rád(a) se učíte nové věci a pracujete v  dynamickém prostředí
• Máte týmového ducha a svoje znalosti a dovednosti se nebojíte sdílet
• Jste komunikativní a umíte anglicky alespoň na úrovni čtení dokumentace a Stack Overflow

Výhodu budete mít, pokud máte zkušenost s:

• Vývojem SW a testováním v jazyku Python, nebo Scala
• Verzovacím systémem GIT a s CI/CD
• Docker, nebo Kubernetes
• Azure, GCP – se zaměřením na analytické služby (Spark a Big Data)
• Ekosystémem Hadoop
• Oblastí DWH, BI, Data Quality
• OS Linux

Zaujali jsme vás? Udělejte první krok!

Pošlete nám CV nebo odkaz na LinkedIn. Spojíme se s vámi a domluvíme se na dalším postupu.